تحلیل داده‌ها چیست و چه کاربردی دارد؟

تجزیه و تحلیل داده، عبارتی است که این روزها بیشتر از پیش به گوش‌تان می‌خورد. تمام کسب‌وکارها برای دستیابی به اهداف مختلف، از داده‌ها استفاده می‌کنند و با تحلیل و بررسی درست سعی می‌کنند قدم‌های بعدی خود را سنجیده‌تر بردارند.

تحقیقات مربوط به شناخت بازار و مشتری، اجرای کمپین‌های تبلیغاتی هدفمند و بهبود عملکرد فعلی از اهدافی هستند که به کمک تحلیل داده، میسر می‌شوند.

در این مقاله از مجموعه رصد، پایش و تحلیل داده لایف‌وب، به تجزیه و تحلیل داده (Data Analytics)، انواع آن، کاربردها و مراحل انجام تحلیل داده می‌پردازیم.

تجزیه و تحلیل داده چیست؟

به طور کلی منظور از تحلیل داده، ارزیابی داده‌ها به وسیلهٔ ابزارهای آماری و تحلیلی است. هدف از تحلیل داده، بررسی دقیق موارد گوناگون، سنجش وضعیت فعلی و تصمیم‌گیری بهتر برای انجام هر کدام از آنها در آینده است.

به عبارت دیگر، در فرایند آنالیز دیتا، با روش‌های کمی و کیفی اطلاعات ارزشمند استخراج، مرتب و تحلیل می‌شوند. این مهارت در انواع کسب‌وکار و علوم کاربرد دارد و با گذشت زمان، بر اهمیت و تاثیر آن افزوده می‌شود.

مراحل تحلیل داده

1. جمع‌آوری داده‌ها
   اولین مرحلهٔ آنالیز داده‌ها، جمع‌آوری آنهاست. در مرحله جمع‌آوری داده‌ها باید بستر، زمان و داده‌هایی که قصد گردآوری‌شان را دارید مشخص کنید. برای مثال شخصی که قصد تحلیل داده‌های بخشی از فضای مجازی را دارد می‌داند می‌خواهد در کدام بستر، در چه تاریخی، کدام داد‌ها را جمع‌آوری کند.
2. بررسی داده‌های جمع‌آوری شده
   در طی مرحله جمع‌آوری داده‌ها، ممکن است برخی از دیتایی که مورد نظرتان نبوده نیز جمع‌آوری شده باشد یا در قسمت‌هایی از مرحله قبلی، خطایی رخ داده باشد؛ بنابراین بررسی هم‌خوانی دیتای به دست آمده با هدف تعیین شده‌تان، اهمیت بسیاری دارد.  در این مرحله ارزشمندی کیفیت ابزار جمع‌آوری و تحلیل داده، دیده می‌شود.
3. تحلیل داده‌ها
   نهایتا بعد از جمع‌آوری و بررسی صحت داده‌ها، نوبت به تحلیل آنها می‌رسد. تحلیل داده فرایندی است که نیازمند ابزارهای با کیفیت، نیروی متخصص و دقت و سنجش بسیاری است؛ از این رو بسیاری از کسب‌وکارها با همین هدف ایجاد شده‌اند تا داده‌های مشخصی را از کلان داده‌های خود استخراح و آن را در مورد بررسی و تحلیل قرار دهند.

انواع تحلیل داده کدامند؟

تجزیه و تحلیل داده ۴ نوع مختلف دارد که مشاغل گوناگون مطابق با زمینه فعالیت خود از هر کدام می‌توانند استفاده کنند؛ در پاراگراف بعدی این ۴ نوع از آنالیز دیتا را بررسی می‌کنیم:

1. تجزیه و تحلیل پیش‌بینی کننده
   این نوع تحلیل، از داده‌های گذشته برای پیش‌بینی روند رشد کسب‌وکارتان در آینده استفاده می‌کند همچنین رفتار بازار، مشتریان، مخاطبان و… را بر اساس دیتای شما تا به الان، پیش‌بینی و بیان می‌کند. مدل‌سازی آماری برای این نوع از تحلیل داده، مورد استفاده قرار می‌گیرد.
2. تجزیه و تحلیل تشخیصی
   در تجزیه و تحلیل تشخیصی، داده‌ها برای تشخیص علت وقوع یک امر مورد استفاده قرار می‌گیرند تا شما از دلایلی که منجر به آن مورد شده است مطلع شوید، این امر اتفاق افتاده می‌تواند مثبت یا منفی باشد اما درک علت رخ دادن آن به شما دید شفافی می‌دهد و در اقدامات بعدی‌تان تاثیر می‌گذارد.
3. تجزیه و تحلیل تجویزی
   تحلیل تجویزی همان‌طور که از نامش پیداست، با نمودارها و گزارشات آماری به شما می‌گوید که باید چه کارهایی را انجام دهید، این نوع تحلیل بیشتر برای مدیران، سهام‌داران و افراد تصمیم گیرنده مناسب و کاربردی است.
4. تجزیه و تحلیل توصیفی
   در این مورد، اطلاعات و داده‌ها، برای توصیف و توضیح یک مورد مشخص در بازهٔ زمانی خاصی، استفاده می‌شوند تا اطلاعات و آمار دقیق و کاملی به شما ارائه شود.

نتایج تحلیل داده برای کسب‌وکارها در چه زمینه‌هایی دیده می‌شود؟

در دنیای امروزه، دیجیتالی شدن اکثر فرایندها و قابلیت انجام بسیاری از امور به صورت آنلاین، افزایش اهمیت و تاثیر تحلیل فرایندها و داده‌ها را به وجود می‌آورد. همان‌طور که پیش‌تر بیان کردیم، اهمیت تحلیل داده در تصمیم‌گیری‌ها و اقدامات بعدی هر سازمان یا برندی دیده خواهد شد اما به طور کلی، آنالیز دیتا، به پیامدهای زیر منجر می‌شود:

• ارتقای عملکرد
• درک شفاف از بازار
• کشف فرصت‌ها
• افزایش دانش در زمینه فعالیت خود
• ارائه محصولات/خدمات جدید یا بهبود محصولات/خدمات فعلی
• تصمیم‌گیری بهتر

چگونه و با چه ابزاری آنالیز دیتا را انجام بدهیم؟

چگونگی تحلیل داده کاملا بستگی به این موضوع دارد که چه داده‌ای را در چه فضایی می‌خواهید آنالیز کنید.

رصد، پایش و تحلیل داده‌های فضای مجازی و شبکه‌های اجتماعی از دسته آنالیزهای موثر و پرطرفدار به شمار می‌آیند؛ به عنوان مثال کسب‌وکاری که صنعت چوب فعال است، می تواند با تحلیل داده‌ها در بسترهای مختلف فضای مجازی، نیاز مشتریان خود را پیدا کند، رویکرد آنها به محصولات متفاوت خود را درک کند و از طریق آنالیز دیتای خود و صنعت‌اش، بهتر و هدفمند‌تر  عمل کند.

محصولات لایف‌وب، با جمع‌آوری، پردازش و تحلیل کلان داده، به شما کمک می‌کنند تا مخاطبان و نیازشان را بهتر بشناسید، مشتریان بیشتری جذب کنید و وضعیت فعلی‌تان را در فضای آنلاین، مورد بررسی قرار دهید.

برای اطلاع از جزئیات محصولات لایف‌وب و عملکرد آنها، کافی است فرم زیر را پر کنید تا کارشناسان جهت ارائه مشاوره با شما تماس بگیرند و دموی رایگان محصول کاربردی برای شما را در اختیارتان قرار بدهند.