کلان داده یا بیگ دیتا چیست و چه کاربردی در دیجیتال مارکتینگ دارد؟

امروزه شبکه‌های اجتماعی و وب‌سایت‌ها از پرترددترین بسترهای فضای آنلاین محسوب می‌شوند؛ داده‌های موجود در این فضا هر لحظه در حال افزایش و تشکیل کلان داده است اما مسئله‌ای که وجود دارد دسترسی به این بیگ دیتا و تحلیل درست آن است. کلان داده و استفاده از آن می‌تواند برای کسب‌وکارها و سازمان‌ها ارتقای قابل توجهی را ایجاد کند.

در این مطلب از لایف‌وب به تعریف بیگ دیتا و ویژگی‌های اصلی آن می‌پردازیم و مهم‌ترین کاربردهای آن در دیجیتال مارکتینگ و بازاریابی را بیان می‌کنیم. با لایف‌وب همراه باشید.

بیگ دیتا یا کلان داده چیست؟

اصطلاح بیگ دیتا یا کلان داده، به داده‌هایی اطلاق می‌شود که که به قدری حجیم، سریع و پیچیده هستند که پردازش آنها با روش‌های سنتی، دشوار یا غیرممکن است. بیگ دیتا هم شامل داده‌های ساختاریافته می‌شود هم داده‌هایی که ساختار مشخصی ندارند.

مطابق بیان Doug Laney که از تحلیل‌گران معروف جهانی است؛  کلان داده، چهار شاخصهٔ اصلی دارد: سرعت، کمیت، تنوع و صحت.

در ادامه بیشتر به این ۴ شاخصهٔ بیگ دیتا می‌پردازیم.

• سرعت

سرعت بیگ دیتا به اندازه‌ای است که تمام اطلاعات را در خود تشکیل دهد و ذخیره کند.

به عبارتی برای محاسبه سرعت بیگ دیتا، زمان صرف شده توسط کلیه فرآیندها مانند تجزیه و تحلیل، تولید و یکپارچه‌سازی حساب و سپس به عنوان سرعت کلان داده در نظر گرفته می‌شود.

• کمیت

مقدار یا حجم داده‌هایی توسط کاربر یا توسط ربات‌ها تولید شده‌اند، همان کمیت بیگ دیتا را مشخص می‌کند.

در سال‌های گذشته نگهداری بیگ دیتا با توجه به حجم زیاد آن، چالش محسوب می‌شد اما امروزه به لطف پیشرفت تکنولوژی، پلتفرم‌هایی وجود دارند که این ذخیره‌سازی را انجام دهند.

• تنوع

بیگ دیتا به طور کلی شامل نوع و منابع داده است. همان‌طور که در ابتدا اشاره کردیم، کلان داده شامل انواعی از داده‌ها است؛ این تنوع را در ۳ بخش ساختار یافته، بدون ساختار و نیمه ساختار یافته دسته‌بندی می‌کنیم. در واقع بیگ دیتا ترکیبی از هر ۳ نوع داده است و منابع گوناگونی (شبکه‌های اجتماعی، ایمیل‌،+ وب‌سایت‌ها و…) را می‌تواند شامل شود.

• صحت

شاخصهٔ صحت، کیفیت و میزان دقیق بودن داده‌ها را بیان می‌کند؛ صحت و دقت بیگ دیتا به تک تک اطلاعات موجود در آن بستگی دارد.

در صورتی که کلان داده در راستای اهداف و به درستی تحلیل و پردازش شود، می‌تواند با ایجاد بینش‌های شفاف، تصمیم‌گیری و برنامه‌ریزی‌های موفقیت آمیزی را رقم بزند؛

در ادامه به کاربردهای کلان داده و مزایای استفاده از بیگ دیتا در دیجیتال مارکتینگ می‎پردازیم.

کدام کسب‌وکارها از بیگ دیتا استفاده می‌کنند؟

انواع داده‌ها می‌توانند برای کسب‌وکارها، سازمان‌ها و حتی اشخاص مختلف کاربردی باشند اما از آنجایی که جمع‌آوری، پایش و تحلیل داده‌ها نیازمند تخصص و ابزارهای مشخصی است، همهٔ کسب‌وکارها سراغ استفاده از آن نمی‌روند.

به طور کلی کسب‌وکارهای مربوط به بانکداری، آموزش، پزشکی،  تبلیغات و بازاریابی و همچنین سازمان‌های دولتی یا بزرگ، با کلان داده و تحلیل آن بیشتر سروکار دارند.

کلان داده چه کاربردی در دیجیتال مارکتینگ دارد؟

تجارت و بازاریابی، دائما دستخوش تغییرات‌اند. اگر بپرسید که در بازاریابی چه چیزی برای مدت طولانی دوام می‌آورد؛ پاسخ قطعا «داده‌ها و اطلاعات» است؛ زیرا داده‌ها هیچ جایگزینی ندارند و کلمات و ارقام واقعی را شامل می‌شوند.

تصویری که در یک رسانه منتشر می‌کنید، ویدئویی که در اینستاگرام به اشتراک می‌گذارید و هزاران اتفاق دیگری که در فضای آنلاین رقم می‌خورد؛ نهایتا کلان داده‌ای را تشکیل می‌دهند که می‌توانند کاربردهای موثری داشته باشند.

بخشی از مزایای استفاده بیگ دیتا در دیجیتال مارکتینگ را می‌توانید در قسمت بعدی مشاهده کنید:

شناخت بازار هدف و مخاطبان:

شناخت بهتر و بیشتر مخاطبان به شما بینش شفافی ارائه می‌کند تا از وضعیت فعلی کسب‌وکارتان در بازار، نیازهای مشتریان، نظرات آنها نسبت به برند شما و رقبایتان و بسیاری از موارد دیگر مطلع شوید و بتوانید تعامل مفیدی با آنها ایجاد کنید و ترافیک خود را افزایش دهید.

کاهش هزینه‌ها:

با وجود اینکه جمع‌آوری داده و داده کاوی، هزینه‌بر است اما نهایتا باعث می‌شود که شما هزینه کمتری صرف کنید. تحلیل داده با شفاف‌سازی وضعیت هر کسب‌وکار، منجر به برنامه‌ریزی هدفمندتر و صرف هزینه در مسیرهای اثربخش می‌شود.

تحلیل احساسات و عواطف مشتریان:

پایش داده‌ها در زمینه شناخت و بررسی احساسات مخاطبان هم به شما کمک می‌کند و می‌توانید از حس مردم نسبت به سازمان، افراد، محصولات یا رخدادهای گوناگون، با خبر شوید و نظرات آنها را دریافت کنید. آگاهی از احساس و نظر مخاطبان، نقاط قوت و ضعف شما را نمایان می‌کند و فرصت‌های جدیدی را در اختیارتان قرار می‌دهد.

اجرای کمپین‌های هدفمند:

دیجیتال مارکتینگ در راستای افزایش مشتریان و به دست آوردن ترافیک بیشتر، تلاش می‌کند؛ یکی از الزامات میسر شدن این هدف، انتخاب مخاطب درست است. کلان داده به شما کمک می‌کند تا افراد مناسب را انتخاب کنید و کمپین‌های شخصی سازی شده برای آنها ترتیب دهید.

ضمنا تحلیل داده، سلیقه و علاقهٔ مخاطبان‌تان را مشخص می‌کند تا بتوانید پیشنهادات و درخواست‌های خود را منطبق با علایق افراد، تنظیم و ارسال کنید.

از سایر تاثیرات داده کاوی در دیجیتال مارکتینگ می‌توان به بررسی ترندها و موج‌های خبری روزانه و سنجش زمان صحیح برای اجرای کمپین‌ها اشاره کرد.

در تصویر زیر نمونه‌ای از تحلیل عواطف و احساسات کاربران نسبت به حادثه متروپل را مشاهده می‌کنید:

آگاهی از اینکه کاربران فضای مجازی در حال حاضر تحت تاثیر چه رخدادی هستند و چه احساسی دارند به شما کمک می‌کند تا استراتژی‌های خود را متناسب با شرایط، بچینید و اجرا کنید.

پیشنهاد می‌کنیم برای مطالعه کامل گزارش متروپل، به مطلب تحلیل واکنش کاربران توییتری به حادثه متروپل مراجعه کنید.

ایجاد تعامل و ارتباط با مشتریان:

از دیگر نتایج تحلیل داده به خصوص در بستر شبکه‌های اجتماعی، می‌توان به ارتباط‌سازی با مخاطبان اشاره کرد؛ تحلیل بیگ دیتا، نظرات و صحبت‌های مخاطبان را به گوش‌تان می‌رساند و شما می‌توانید با شناخت بیشتر جامعه هدف، با آنها تعامل خوبی برقرار کنید.

جمع‌بندی

بیگ دیتا بخش جدایی‌ناپذیر زندگی آنلاین است که تحلیل و پردازش صحیح آن برای کسب‌وکارها و سازمان‌ها مثل یک چراغ راه عمل می‌کند و مسیر رسیدن به اهداف را نمایان می‌سازد.

تحلیل کلان داده به کمک ابزارهای مختلفی امکان‌پذیر است؛ محصولات لایف‌وب با رصد، پایش و پردازش داده در بهبود و ارتقای کسب‌وکار  شما تاثیر می‌گذارند؛ برای دریافت دموی رایگان محصولات لایف‌وب فرم زیر را پر کنید تا کارشناسان با شما تماس بگیرند.